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Boltzmann sampling for an XY model using a non-degenerate optical parametric oscillator network

机译:使用非简并光学的Boltzmann采样XY模型   参数振荡器网络

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摘要

We present an experimental scheme of implementing multiple spins in aclassical XY model using a non-degenerate optical parametric oscillator (NOPO)network. We built an NOPO network to simulate a one-dimensional XY Hamiltonianwith 5000 spins and externally controllable effective temperatures. The XY spinvariables in our scheme are mapped onto the phases of multiple NOPO pulses in asingle ring cavity and interactions between XY spins are implemented by mutualinjections between NOPOs. We show the steady-state distribution of opticalphases of such NOPO pulses is equivalent to the Boltzmann distribution of thecorresponding XY model. Estimated effective temperatures converged to thesetting values, and the estimated temperatures and the mean energy exhibitedgood agreement with the numerical simulations of the Langevin dynamics of NOPOphases.
机译:我们提出了使用非简并光学参量振荡器(NOPO)网络在经典XY模型中实现多次旋转的实验方案。我们建立了一个NOPO网络来模拟具有5000转和外部可控有效温度的一维XY哈密顿量。我们的方案中的XY自旋变量映射到单环腔中多个NOPO脉冲的相位上,并且XY自旋之间的相互作用是通过NOPO之间的相互注入实现的。我们表明,这种NOPO脉冲的光学相位的稳态分布与相应的XY模型的玻耳兹曼分布等效。估计的有效温度收敛于设定值,并且估计的温度和平均能量与NOPO相的Langevin动力学的数值模拟表现出良好的一致性。

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